Abierto plazo de matrícula
Data Analytics e Inteligencia Artificial
Curso
Curso de Amazon Web Services (AWS). Machine Learning
Presentación
Conoce el Curso de Amazon Web Services (AWS). Machine Learning
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un motor clave de transformación para empresas y organizaciones. AWS ofrece una amplia gama de servicios diseñados para integrar soluciones de IA y Machine Learning (ML) en los procesos empresariales. Este curso te enseñará a usar estos servicios para construir, entrenar e implementar modelos predictivos que mejoran la toma de decisiones.
Objetivo general:
Capacitar a los participantes en el uso de los servicios de Machine Learning (ML) de AWS para diseñar, desarrollar e implementar soluciones inteligentes basadas en datos en un entorno empresarial.
Objetivos específicos:
- Conocer los servicios de IA/ML que ofrece AWS.
- Aprender a preparar y transformar datos para entrenar modelos.
- Aplicar modelos de Machine Learning para resolver problemas empresariales.
- Automatizar flujos de ML usando herramientas sin código y de bajo código.
- Evaluar y optimizar modelos utilizando herramientas de AWS.
- Implementar modelos en entornos productivos mediante servicios escalables.
Programa Académico
- Fundamentos del Cloud Computing.
- Seguridad y gobernanza en AWS.
- Arquitectura básica de servicios.
- ¿Qué es el Machine Learning (ML)?
- Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, por refuerzo.
- Ciclo de vida de un proyecto ML.
- Extracción de datos empresariales.
- AWS Glue y Amazon DynamoDB.
- Integración con fuentes SQL y NoSQL.
- Amazon S3.
- Limpieza de datos con Pandas + Glue Studio.
- Pipelines de datos y ETL en AWS.
- Amazon QuickSight: paneles e informes.
- Integración con otros servicios AWS y externos.
- Entornos de desarrollo: notebooks y SageMaker Studio.
- Preparación de conjuntos de datos.
- Entrenamiento y ajuste de modelos.
- SageMaker Autopilot para modelos automáticos.
- Amazon Forecast, Comprehend, Rekognition.
- Modelos preentrenados de visión, texto y voz.
- Despliegue con SageMaker Endpoints.
- Monitorización y escalado de modelos.
- Costes y optimización de inferencias.
- Automatización de tareas con Lambda.
- Orquestación de procesos ML.
- Flujos de trabajo empresariales.
- Amazon Lex para asistentes conversacionales.
- Integración con otros servicios AWS y CRM.
- Casos prácticos de bots en empresas.
- Online (síncrona).
- Recomendación: para el correcto seguimiento de las clases, se recomienda el uso de dos pantallas.
- Recursos: acceso a AWS.
Modalidades
Online
- Clases en streaming en directo. En el calendario de clases programadas, el profesor expone los contenidos del curso, poniendo el énfasis en las cuestiones más relevantes para la práctica profesional. La interacción entre profesores y alumnos enriquece el desarrollo de las clases y es determinante para un correcto aprovechamiento del curso.
- Aula virtual. Se disponen de forma organizada todos los recursos para el desarrollo del curso: acceso a las sesiones programadas, material didáctico, sesiones explicativas, foro de dudas y actividades de evaluación. Al iniciar el curso, el alumno recibirá las claves de acceso al Campus Virtual.
- Equipo docente experto. Los profesores son expertos en la docencia online y profesionales de prestigio en el ámbito de los cursos que imparten, lo cual constituye una de las señas de identidad de los cursos Cef.-
- Evaluación: Cada programa se evalúa atendiendo a un sistema de evaluación que contempla diferentes pruebas: actividades de aprendizaje, controles y actividades de evaluación continua.
- Diploma: Para la obtención del diploma que acredita el aprovechamiento del curso será necesario realizar y superar en el porcentaje requerido las pruebas de evaluación propuestas con carácter obligatorio.
Calendario
| Fecha de inicio | Fecha de fin | Horario (clases en directo) | Horas formación |
|---|---|---|---|
| 26 de noviembre de 2025 | 6 de marzo de 2026 | Miércoles y viernes, de 19 a 21 h (50 h.) | 50 horas |
* Formación síncrona. Máximo 30 alumnos por grupo.
* Clases en streaming en directo.
Precios
| Pago | Precio |
|---|---|
| Único | 1.000 € |
| Fraccionado | 5 plazos de 200 € |
Profesorado
El profesorado de CEF está compuesto por profesionales y expertos en sus disciplinas, comprometidos con la excelencia educativa y el desarrollo integral de nuestros estudiantes
Requisitos de acceso
Los participantes deben:
- Tener conocimientos básicos a nivel usuario de Outlook, Word, Excel y PowerPoint, pero no es necesario tener formación específica.
- Disponer de una licencia activa de Microsoft Copilot para realizar las prácticas, ya que la versión gratuita no está integrada con las aplicaciones ni permite la creación de documentos, siendo solo una alternativa a ChatGPT.
- Las opciones recomendadas son las siguientes:
- En un entorno empresarial: Microsoft Copilot para negocio o Microsoft Copilot para empresa.
- Para uso personal: Microsoft 365 para Individuos o Microsoft 365 para Familias, que incluyen Aplicaciones de Productividad con Copilot, siempre y cuando sean las versiones comerciales de estos productos.
- Alternativamente, consultar Microsoft 365 Copilot: planes para particulares | Microsoft 365.
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