Abierto plazo de matrícula
Data Analytics e Inteligencia Artificial
Curso
Curso de Microsoft Azure. Machine Learning
Presentación
Conoce el Curso de Microsoft Azure. Machine Learning
La Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo cómo operan las empresas. Microsoft Azure proporciona un conjunto completo de herramientas y servicios en la nube para desarrollar modelos de machine learning y desplegarlos a escala. Este curso te enseñará a aplicar estos recursos en situaciones reales, automatizando tareas, generando predicciones y optimizando procesos empresariales.
El objetivo es capacitar a los participantes para sean capaces de diseñar, entrenar e implementar soluciones de machine learning en Azure, que resuelvan problemas empresariales mediante el análisis de datos y la automatización inteligente.
Objetivos específicos:
- Dominar los principales servicios de IA/ML de Azure.
- Preparar y transformar datos para su análisis y modelado.
- Construir y desplegar modelos predictivos sin código y con código.
- Utilizar herramientas de automatización para flujos de datos y decisiones.
- Evaluar, ajustar y mantener modelos en producción.
Programa Académico
- Fundamentos de la nube en Microsoft Azure.
- Seguridad y gobernanza en entornos empresariales.
- Arquitectura de servicios para IA y datos.
- Tipos de aprendizaje automático.
- Ciclo de vida de un proyecto ML en Azure.
- Introducción a Azure Machine Learning.
- Acceso a bases de datos relacionales y NoSQL.
- Conectores y API empresariales.
- Azure Data Lake.
- Azure Data Factory: pipelines y procesos ETL.
- Power Query para limpieza y análisis.
- Integración con Excel, SQL y herramientas externas.
- Power BI para la exploración y comunicación de datos.
- Creación de dashboards interactivos.
- Visualización para la toma de decisiones.
- Azure ML Studio: entorno visual sin código.
- Creación de datasets y experimentos.
- Entrenamiento y evaluación de modelos.
- Selección de algoritmos según el problema.
- Implementación de AutoML para automatización de modelos.
- Interpretabilidad y comparación de resultados.
- Azure Vision, Language y Document Intelligence.
- Casos de uso en empresas: análisis de texto, imágenes y formularios.
- Uso de modelos preentrenados para acelerar desarrollos.
- Azure Logic Apps para automatización sin código.
- Microsoft Power Automate para tareas de usuario.
- Integración con SharePoint, Teams y otras herramientas.
- Publicación de modelos como endpoints en Azure.
- Monitorización de modelos en producción.
- Escalabilidad y optimización de costes.
- Creación de bots con Azure Bot Service.
- Integración con Microsoft Teams y sitios web.
- Aplicaciones prácticas en soporte y operaciones.
- Online (síncrona).
- Recomendación: para el correcto seguimiento de las clases, se recomienda el uso de dos pantallas.
- Recursos: Acceso a Microsoft AZURE.
Modalidades
Online
- Clases en streaming en directo. En el calendario de clases programadas, el profesor expone los contenidos del curso, poniendo el énfasis en las cuestiones más relevantes para la práctica profesional. La interacción entre profesores y alumnos enriquece el desarrollo de las clases y es determinante para un correcto aprovechamiento del curso.
- Aula virtual. Se disponen de forma organizada todos los recursos para el desarrollo del curso: acceso a las sesiones programadas, material didáctico, sesiones explicativas, foro de dudas y actividades de evaluación. Al iniciar el curso, el alumno recibirá las claves de acceso al Campus Virtual.
- Equipo docente experto. Los profesores son expertos en la docencia online y profesionales de prestigio en el ámbito de los cursos que imparten, lo cual constituye una de las señas de identidad de los cursos Cef.-
- Evaluación: Cada programa se evalúa atendiendo a un sistema de evaluación que contempla diferentes pruebas: actividades de aprendizaje, controles y actividades de evaluación continua.
- Diploma: Para la obtención del diploma que acredita el aprovechamiento del curso será necesario realizar y superar en el porcentaje requerido las pruebas de evaluación propuestas con carácter obligatorio.
Calendario
| Fecha de inicio | Fecha de fin | Horario (clases en directo) | Horas formación |
|---|---|---|---|
| 25 de noviembre de 2025 | 5 de marzo de 2026 | Martes y jueves, de 19 a 21 h (50 h.) | 50 horas |
* Formación síncrona. Máximo 30 alumnos por grupo.
* Clases en streaming en directo.
Precios
| Pago | Precio |
|---|---|
| Único | 1.250 € |
| Fraccionado | 4 plazos de 313 € |
Profesorado
El profesorado de CEF está compuesto por profesionales y expertos en sus disciplinas, comprometidos con la excelencia educativa y el desarrollo integral de nuestros estudiantes
Requisitos de acceso
Los participantes deben:
- Tener conocimientos básicos a nivel usuario de Outlook, Word, Excel y PowerPoint, pero no es necesario tener formación específica.
- Disponer de una licencia activa de Microsoft Copilot para realizar las prácticas, ya que la versión gratuita no está integrada con las aplicaciones ni permite la creación de documentos, siendo solo una alternativa a ChatGPT.
- Las opciones recomendadas son las siguientes:
- En un entorno empresarial: Microsoft Copilot para negocio o Microsoft Copilot para empresa.
- Para uso personal: Microsoft 365 para Individuos o Microsoft 365 para Familias, que incluyen Aplicaciones de Productividad con Copilot, siempre y cuando sean las versiones comerciales de estos productos.
- Alternativamente, consultar Microsoft 365 Copilot: planes para particulares | Microsoft 365.
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