Curso de People Analytics: Inteligencia de Datos para RRHH
Presentación
Conoce el Curso de People Analytics: Inteligencia de Datos para RRHH
En un entorno donde los datos son el principal activo para la toma de decisiones, los departamentos de Recursos Humanos (RR. HH.) tienen la oportunidad de pasar de una función operativa a una función estratégica. Este curso proporciona las competencias necesarias para entender, analizar y utilizar datos en la gestión del talento.
Los participantes aprenderán a generar inteligencia accionable con datos y a comunicar resultados con impacto, detectar patrones, anticiparse a problemas y generar valor.
Este curso tiene como objetivo aplicar técnicas analíticas en la toma de decisiones estratégicas. Se centra en cómo recopilar, analizar y visualizar datos relevantes para mejorar procesos como la selección, retención, desempeño y clima laboral.
Dirigido a profesionales en activo del área de RR. HH. que quieran evolucionar hacia un enfoque analítico y graduados y posgraduados en Recursos Humanos que deseen adquirir competencias diferenciales en analítica de datos.
Programa Académico
- ¿Qué significa una gestión basada en datos en RR. HH.?
- Evolución del área hacia modelos de inteligencia de personas.
- Ventajas y retos de implantar una cultura analítica en RR. HH.
- Tipología de datos en RR. HH.: estructurados vs. no estructurados.
- Relevancia de la gobernanza del dato en la función de personas.
- Principales fuentes de datos:
- ATS (sistemas de seguimiento de candidatos).
- ERP (sistemas de gestión interna).
- Evaluaciones de desempeño.
- Encuestas de clima y engagement.
- Bases de datos externas (benchmarking, portales de empleo, etc.).
- Cómo seleccionar los KPIs adecuados según el objetivo del negocio.
- Métricas clave por áreas:
- Reclutamiento (tiempo y coste de contratación, calidad de la contratación).
- Rotación y retención.
- Desempeño y productividad.
- Engagement y satisfacción.
- Ejemplos de dashboards y reporting.
- Introducción a herramientas clave para analítica de RR. HH.:
- Power BI.
- Tableau.
- Python para analítica de datos.
- Importación, limpieza, transformación y visualización.
- Fundamentos de estadística aplicada (media, varianza, correlaciones, regresiones).
- Análisis multivariable.
- Análisis de cohortes y segmentaciones.
- Segmentación de personas (people segmentation): técnicas de clustering.
- Modelos de predicción de flight risk (riesgo de fuga).
- Identificación de patrones de comportamiento y desempeño.
- Cómo transformar datos en narrativas convincentes para dirección.
- Diseño de presentaciones efectivas con dashboards.
- Técnicas de storytelling visual para insights de RR. HH.
Recomendación: para el correcto seguimiento de las clases, se recomienda el uso de dos pantallas.
Modalidades
Online
- Clases en streaming en directo. En el calendario de clases programadas, el profesor expone los contenidos del curso, poniendo el énfasis en las cuestiones más relevantes para la práctica profesional. La interacción entre profesores y alumnos enriquece el desarrollo de las clases y es determinante para un correcto aprovechamiento del curso.
- Aula virtual. Se disponen de forma organizada todos los recursos para el desarrollo del curso: acceso a las sesiones programadas, material didáctico, sesiones explicativas, foro de dudas y actividades de evaluación. Al iniciar el curso, el alumno recibirá las claves de acceso al Campus Virtual.
- Equipo docente experto. Los profesores son expertos en la docencia online y profesionales de prestigio en el ámbito de los cursos que imparten, lo cual constituye una de las señas de identidad de los cursos Cef.-
- Evaluación: Cada programa se evalúa atendiendo a un sistema de evaluación que contempla diferentes pruebas: actividades de aprendizaje, controles y actividades de evaluación continua.
- Diploma: Para la obtención del diploma que acredita el aprovechamiento del curso será necesario realizar y superar en el porcentaje requerido las pruebas de evaluación propuestas con carácter obligatorio.
Calendario
| Fecha de inicio | Fecha de fin | Horario (clases en directo) | Horas formación |
|---|---|---|---|
| 5 de noviembre de 2025 | 4 de marzo de 2026 | Miércoles, de 19 a 21 h (30 h.) | 30 horas |
* Formación síncrona. Máximo 30 alumnos por grupo.
* Clases en streaming en directo.
Precios
| Pago | Precio |
|---|---|
| Único | 750 € |
| Fraccionado | 4 plazos de 188 € |
Profesorado
El profesorado de CEF está compuesto por profesionales y expertos en sus disciplinas, comprometidos con la excelencia educativa y el desarrollo integral de nuestros estudiantes
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