Curso de Python
Presentación
Conoce el Curso de Python
Este curso de Python está diseñado para quienes desean potenciar sus habilidades en análisis de datos y automatización de procesos empresariales. Python se ha convertido en una herramienta clave para el análisis avanzado, la visualización y la manipulación de datos, lo cual resulta de gran utilidad para la toma de decisiones informadas en entornos empresariales.
El enfoque del curso es práctico, centrado en ejemplos y casos aplicados a la gestión empresarial y la creación de reportes de datos. A lo largo del curso, los participantes aprenderán los fundamentos de Python, aplicarán técnicas de análisis de datos y explorarán la integración con herramientas de visualización como Power BI, que les permitirá profundizar en el análisis y la visualización de datos con más flexibilidad y precisión.
El objetivo es desarrollar habilidades en Python para que los participantes puedan manejar y analizar datos empresariales y automatizar procesos de trabajo mejorando la eficiencia y la capacidad de análisis en su entorno profesional.
Objetivos específicos:
- Familiarizar a los participantes con la sintaxis y los conceptos básicos de Python.
- Capacitar en el uso de Python para la manipulación y limpieza de datos, aplicando librerías como Pandas y NumPy.
- Introducir el análisis de datos y las visualizaciones avanzadas, con un enfoque en gráficos personalizados usando Matplotlib y Seaborn.
- Explorar las opciones de integración entre Python y Power BI, permitiendo enriquecer los dashboards con cálculos y modelos predictivos.
Programa Académico
- Conceptos básicos de Python. Entorno de desarrollo, Jupyter Notebook.
- Estructura de datos en Python. Listas, diccionarios y conjuntos.
- Control de flujo. Condicionales y bucles.
- Pandas para el manejo de datos. Importación y manipulación de datasets.
- Operaciones básicas de limpieza de datos. Eliminación de duplicados, manejo de valores nulos y transformación de datos.
- Introducción a Matplotlib y Seaborn. Creación de gráficos básicos y personalizados.
- Análisis de tendencias y patrones. Gráficos de series temporales, histogramas y gráficos de dispersión.
- Uso de scripts de Python en Power BI. Cómo añadir scripts y realizar transformaciones en Power BI.
- Optimización de dashboards con Python. Enriquecimiento de reportes con cálculos y análisis avanzados.
- Automatización de tareas repetitivas. Scripts para reportes automáticos y actualización de datos.
- Introducción a APIs y web scraping. Obtención de datos externos y automatización de su importación.
- Publicación de modelos como endpoints en Azure.
- Monitorización de modelos en producción.
- Escalabilidad y optimización de costes.
- Online (síncrona).
- Recomendación: para el correcto seguimiento de las clases, se recomienda el uso de dos pantallas.
Modalidades
Online
- Clases en streaming en directo. En el calendario de clases programadas, el profesor expone los contenidos del curso, poniendo el énfasis en las cuestiones más relevantes para la práctica profesional. La interacción entre profesores y alumnos enriquece el desarrollo de las clases y es determinante para un correcto aprovechamiento del curso.
- Aula virtual. Se disponen de forma organizada todos los recursos para el desarrollo del curso: acceso a las sesiones programadas, material didáctico, sesiones explicativas, foro de dudas y actividades de evaluación. Al iniciar el curso, el alumno recibirá las claves de acceso al Campus Virtual.
- Equipo docente experto. Los profesores son expertos en la docencia online y profesionales de prestigio en el ámbito de los cursos que imparten, lo cual constituye una de las señas de identidad de los cursos Cef.-
- Evaluación: Cada programa se evalúa atendiendo a un sistema de evaluación que contempla diferentes pruebas: actividades de aprendizaje, controles y actividades de evaluación continua.
- Diploma: Para la obtención del diploma que acredita el aprovechamiento del curso será necesario realizar y superar en el porcentaje requerido las pruebas de evaluación propuestas con carácter obligatorio.
Calendario
| Fecha de inicio | Fecha de fin | Horario (clases en directo) | Horas formación |
|---|---|---|---|
| 3 de noviembre de 2025 | 23 de febrero de 2026 | Lunes, de 19 a 21 h (24 h.) | 24 horas |
| 28 de noviembre de 2025 | 27 de febrero de 2026 | Viernes, de 17 a 19 h (24 h.) | 24 horas |
* Formación síncrona. Máximo 30 alumnos por grupo.
* Clases en streaming en directo.
Precios
| Pago | Precio |
|---|---|
| Único | 720 € |
| Fraccionado | 4 plazos de 180 € |
Profesorado
El profesorado de CEF está compuesto por profesionales y expertos en sus disciplinas, comprometidos con la excelencia educativa y el desarrollo integral de nuestros estudiantes
Requisitos de acceso
Los participantes deben:
- Tener conocimientos básicos a nivel usuario de Outlook, Word, Excel y PowerPoint, pero no es necesario tener formación específica.
- Disponer de una licencia activa de Microsoft Copilot para realizar las prácticas, ya que la versión gratuita no está integrada con las aplicaciones ni permite la creación de documentos, siendo solo una alternativa a ChatGPT.
- Las opciones recomendadas son las siguientes:
- En un entorno empresarial: Microsoft Copilot para negocio o Microsoft Copilot para empresa.
- Para uso personal: Microsoft 365 para Individuos o Microsoft 365 para Familias, que incluyen Aplicaciones de Productividad con Copilot, siempre y cuando sean las versiones comerciales de estos productos.
- Alternativamente, consultar Microsoft 365 Copilot: planes para particulares | Microsoft 365.
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