Curso sobre Inteligencia Financiera: Microsoft Power BI para los Departamentos Contable y Financiero de la Empresa

MÓDULO I: INTRODUCCIÓN

1. Conceptos básicos
   
   Se realizará una introducción a los principales conceptos del denominado business intelligence, así como una descripción de los componentes de la herramienta Microsoft Power BI y de los bloques de creación que integran la misma.
   
   
   
2. El flujo de trabajo en Power BI
   
   Se presentarán las distintas plataformas existentes en Power BI y los usos y características que definen a cada una de ellas; Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile.

MÓDULO II: EL PROCESO DE ETL (EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA DE DATOS)

1. Obtención de datos
   
   En este apartado los asistentes aprenderán a conectarse a los distintos orígenes de datos que registran las operaciones administrativas, contables, financieras y fiscales de la empresa.
   
   
   
2. Limpieza, transformación y optimización estructural de los datos
   
   Una vez establecidas las conexiones a los orígenes que contienen los datos empresariales relevantes para el análisis financiero, se explicarán las transformaciones necesarias que optimizarán la información extraída desde un punto de vista analítico, automatizando dichas labores de limpieza y transformación con el objetivo de evitar las tareas repetitivas y tediosas que suelen llevarse a cabo en el trabajo con hojas de cálculo, de manera que la actualización de los informes e indicadores financieros y operativos se realice de manera automática
   
   Se realizarán diferentes ejemplos de extracción y transformación de datos que cubrirán el amplio espectro funcional de los procesos de negocio relacionados con los ámbitos financiero y de control de gestión.
   
   
   
3. Carga de datos al modelo
   
   Los asistentes aprenderán a cargar a un modelo de datos analítico la información relevante para llevar a cabo el proceso de análisis y reporting económico-financiero de la forma más eficiente posible.

MÓDULO III: MODELADO DE DATOS

1. El modelo de datos
   
   En este apartado, los alumnos aprenderán a crear un modelo de datos que constituirá la base de los indicadores financieros y operativos que integrarán los informes empresariales. Se estudiará el comportamiento de los distintos tipos de relaciones, así como la creación de jerarquías y las principales estructuras orientadas al análisis y diseño de informes económico-financieros que faciliten las labores de control de gestión y de toma de decisiones.
   
   
   
2. El lenguaje Data Analysis Expressions (DAX)
   
   El lenguaje DAX constituye el corazón de Power BI. Se describirán sus principales funciones y se realizarán numerosos ejemplos que capacitarán a los alumnos para llevar a cabo análisis de costes, gastos, ventas, liquidez, rentabilidades y otros indicadores económico-financieros y operativos con un nivel de detalle e interactividad nunca antes visto, que llevarán sus informes y cuadros de mando a un nivel muy superior en comparación a lo que puede realizarse con herramientas de hoja de cálculo.
   
   Se explicará de forma detallada el concepto de contexto de evaluación y sus componentes, dotando a los alumnos con la capacidad de filtrar y segmentar cada una de las métricas creadas en función de cualquier atributo dimensional del modelo de datos, ya sea temporal o de cualquier otra naturaleza; como productos, familias de productos, formatos, clientes, agrupaciones de clientes, zonas geográficas, áreas de negocio, proveedores, canales de venta y distribución o distintas clasificaciones de costes y gastos.

MÓDULO IV: REPRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

1. Tipos y configuración de visualizaciones
   
   Los asistentes conocerán las inmensas posibilidades de representación gráfica que nos proporciona Power BI, y a elegir y configurar las visualizaciones óptimas en función de la información a presentar.
   
   
   
2. Visualización interactiva de datos
   
   Se explicarán también las distintas formas de interactuar con los datos, de manera que los usuarios puedan acceder en cada momento a la información que necesitan, y con el nivel de detalle óptimo. Se estudiarán los filtros cruzados, la edición de la interacción entre visualizaciones, así como funcionalidades más avanzadas como la exploración en profundidad en función de los niveles de una jerarquía dimensional (Drill-Down), la obtención de detalles (Drill-Through) o el uso de botones, marcadores y tooltips personalizados.