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Curso Práctico de People Analytics (Big Data aplicado a RR. HH.)

 

Las sesiones serán realizadas por formadores expertos en gestión de personas y analytics del Grupo Blc.

Presentación y Objetivos

En los últimos años se han desarrollado diversas metodologías de gestión empresarial basadas en el uso sistemático y científico de la información. Entre las numerosas soluciones para la gestión de datos podríamos destacar el business intelligence, el big data, el small data y el data analytics.

La metodología de data analytics aporta un valor añadido especialmente relevante en la gestión de procesos de gestión del capital humano y de gestión del talento, en cuyo caso hablaríamos de HR o people analytics.

El CEF.- junto con el Grupo Blc, pionero en España en la gestión integral e integrada de personas desde hace más de 25 años, realizan este Curso práctico de People Analytics, en el que se facilita, a estudiantes y profesionales de diversas ramas, la formación básica en los conceptos y procesos claves de la gestión de personas y people analytics, así como su diseño, implantación y aplicación real, junto con las herramientas fundamentales, las mejores prácticas, los errores más frecuentes, etc.

Las sesiones serán realizadas por formadores expertos en gestión de personas y analytics del Grupo Blc.

Objetivos

Este Curso permitirá a los estudiantes y profesionales, independientemente de su formación y ocupación actual:

  • Descubrir diferentes procesos y proyectos de la gestión de personas.
  • Averiguar lo que es la propuesta de valor al empleado y la experiencia de empleado.
  • Conocer los modelos de analytics que están adoptando diferentes organizaciones y su valor añadido.
  • Analizar los ratios y KPI más frecuentemente usados hoy en día y los que precisaría la organización.
  • Descubrir diferentes tipos de análisis de datos y su aplicación a los recursos humanos. Conocer análisis descriptivos y análisis avanzados.
  • Mostrar diferentes maneras de analizar, medir y aportar valor al negocio desde las áreas de gestión de personas, y calcular el retorno de la inversión de las acciones llevadas a cabo desde Recursos Humanos.
  • Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o people analytics práctico y sostenible.
  • Conocer las herramientas, experiencias, buenas prácticas y errores más habituales en procesos y proyectos de HR o people analytics.
  • Realizar informes y asesoramiento.
  • Visualizar datos, casos prácticos y recursos de aprendizaje.

DIRIGIDO A

  • Profesionales que trabajan como responsables o técnicos de recursos humanos.
  • Profesionales con experiencia laboral en recursos humanos que quieran especializarse en esta área.
  • Profesionales sin experiencia laboral en recursos humanos, pero con formación suficiente en el área (máster o cursos superiores) que quieran completar su formación y orientar su trayectoria profesional hacia la misma.

En los últimos años se han desarrollado diversas metodologías de gestión empresarial basadas en el uso sistemático y científico de la información. Entre las numerosas soluciones para la gestión de datos podríamos destacar el business intelligence, el big data, el small data y el data analytics.

La metodología de data analytics aporta un valor añadido especialmente relevante en la gestión de procesos de gestión del capital humano y de gestión del talento, en cuyo caso hablaríamos de HR o people analytics.

El CEF.- junto con el Grupo Blc, pionero en España en la gestión integral e integrada de personas desde hace más de 25 años, realizan este Curso práctico de People Analytics, en el que se facilita, a estudiantes y profesionales de diversas ramas, la formación básica en los conceptos y procesos claves de la gestión de personas y people analytics, así como su diseño, implantación y aplicación real, junto con las herramientas fundamentales, las mejores prácticas, los errores más frecuentes, etc.

Las sesiones serán realizadas por formadores expertos en gestión de personas y analytics del Grupo Blc.

Objetivos

Este Curso permitirá a los estudiantes y profesionales, independientemente de su formación y ocupación actual:

  • Descubrir diferentes procesos y proyectos de la gestión de personas.
  • Averiguar lo que es la propuesta de valor al empleado y la experiencia de empleado.
  • Conocer los modelos de analytics que están adoptando diferentes organizaciones y su valor añadido.
  • Analizar los ratios y KPI más frecuentemente usados hoy en día y los que precisaría la organización.
  • Descubrir diferentes tipos de análisis de datos y su aplicación a los recursos humanos. Conocer análisis descriptivos y análisis avanzados.
  • Mostrar diferentes maneras de analizar, medir y aportar valor al negocio desde las áreas de gestión de personas, y calcular el retorno de la inversión de las acciones llevadas a cabo desde Recursos Humanos.
  • Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o people analytics práctico y sostenible.
  • Conocer las herramientas, experiencias, buenas prácticas y errores más habituales en procesos y proyectos de HR o people analytics.
  • Realizar informes y asesoramiento.
  • Visualizar datos, casos prácticos y recursos de aprendizaje.

DIRIGIDO A

  • Profesionales que trabajan como responsables o técnicos de recursos humanos.
  • Profesionales con experiencia laboral en recursos humanos que quieran especializarse en esta área.
  • Profesionales sin experiencia laboral en recursos humanos, pero con formación suficiente en el área (máster o cursos superiores) que quieran completar su formación y orientar su trayectoria profesional hacia la misma.
  • Programa
    1. Introducción a people analytics. Fundamentos. Concepto. Del business intelligence al business analytics; áreas de actuación; RGPD
    2. Diseño de estrategias, perfiles profesionales y desarrollo como experto
    3. Implantación y seguimiento. Objetivos y métricas
    4. Fuentes de datos. La cadena de valor del dato. Clasificación según fuente de procedencia y según tipología del dato. Ejemplos de aplicación
    5. Balanced score card. Conocer el BSC y su aplicación práctica en RR.HH. Construir un BSC de RR. HH. alineado con la estrategia de la compañía. Utilizar el BSC de RR. HH. como herramienta de comunicación y aportación de valor a la dirección general
    6. Introducción a la analítica de datos para la gestión de personas. Tipología de análisis y su aplicación a los RR. HH. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Gestión de datos y sistemas de información. Los procesos de data cleaning. Conceptos básicos de estadística: analítica descriptiva básica, analítica descriptiva avanzada. La construcción del nuevo cuadro de mando integral
    7. Aplicaciones en el ámbito de la selección. Caso práctico
    8. Aplicaciones en el ámbito de la compensación. Caso práctico
    9. Aplicaciones en el ámbito de la gestión del talento. Caso práctico
    10. Introducción a SPSS: manejo básico. Estructura SPSS. Tipología & escalas de variables en SPSS. Archivo de resultados: visor de SPSS & edición de tablas. Editor de datos. Transformar datos & modificar archivos de datos
    11. Estadística descriptiva básica en SPSS. Medidas de tendencia central en SPSS. Medidas de dispersión en SPSS. Frecuencias, descriptivos & explorar en SPSS. Tablas de contingencia en SPSS
    12. Estadística inferencial aplicada: generación de estrategias de RR. HH. en SPSS. Análisis de Correlación en SPSS. Regresión en SPSS. Diferencias entre las puntuaciones de dos grupos independientes: prueba T de student en SPSS. Diferencias entre las puntuaciones de dos grupos relacionados: prueba T de student en SPSS. Diferencias entre las puntuaciones de dos grupos independientes: Prueba de Mann-Whitney en SPSS. Análisis factorial confirmatorio en SPSS
    13. Introducción a visualización de datos. Ecosistema de aplicaciones más utilizadas en visualización de datos y justificación de elegir Tableau. Bases teóricas que subyacen en una buena visualización y su aplicación en forma de best practices antes de tomar contacto por primera vez con el interfaz público de Tableau. Conocer sus particularidades y descubrir el valor que aporta su comunidad
    14. Tableau I. Prácticas intensivas en el uso de Tableau. Utilización datasets públicos con información típica de un departamento de RR. HH. Resolución de múltiples ejercicios prácticos que permitirán experimentar la potencia de esta aplicación mediante la realización de informes, dashboards interactivos e historias
    15. Tableau II. Continuación de las prácticas intensivas en el uso de Tableau
    16. Tableau III. Continuación de las prácticas intensivas en el uso de Tableau
  • Metodología y Materiales

    Presencial

    Se imparte exclusivamente en la modalidad de FORMACIÓN PRESENCIAL.

    El Curso se ha diseñado con un triple enfoque metodológico:

    • Práctico, intercalando los conocimientos teóricos con la resolución de ejercicios y casos prácticos muy próximos al mundo real y del día a día de la función de people analytic en el ámbito de la empresa.
    • Dinámico, a través de la participación de los alumnos en clase y en los foros de debate del campus online.
    • Útil, que permita al alumno poner en práctica todo lo aprendido y gestionar con cierto rigor y profesionalidad las retribuciones de una empresa.

    Se trabaja sistemáticamente con el desarrollo de ejercicios y casos prácticos.

    MATERIAL DIDÁCTICO

    La documentación que se facilitará para el estudio del Curso está elaborada por expertos profesionales en la materia. Su cuidada elaboración y permanente actualización convierten el material de estudio en una valiosa herramienta durante el desarrollo de la acción formativa y su posterior actividad profesional.

    Para el desarrollo del Curso se dispone de la siguiente documentación:

    • Carpeta de people analytic.
    • Presentaciones.
    • Lecturas y artículos.
    • Informes.
    • Materiales complementarios.
    • Referencias bibliográficas.

    La impartición es teórico-práctica, con base en los contenidos proyectados, explicados por los formadores y trabajados en el aula, que será distribuido a los asistentes en formato digital (PDF) y en papel.

    Para algunos de los bloques, aproximadamente durante unas 18 horas, será necesario que los asistentes lleven su propio ordenador para la realización de ejercicios prácticos en Microsoft Excel (como herramienta sencilla habitual al inicio de actividades de analytics) y posteriormente SPSS. La presentación de otras aplicaciones y herramientas de gestión, tanto de recursos humanos como de analytics, será proyectada desde el ordenador del formador.

  • Precio y calendario

    Calendario presencial

    Sede Fecha de inicio Horario Fecha de fin Duración
    Madrid 14 de octubre de 2019 Lunes, de 19 a 22 h 24 de febrero de 2020 48 horas lectivas

    Precios

    Modalidades Pago único Pago fraccionado
    Presencial 1.440 € 1.498 € en 7 plazos de 214 €

    Formas de pago

    Pago único: Se abonará en un solo plazo por domiciliación bancaria, facilitando dichos datos en el momento de formalizar la matrícula.

    Pago fraccionado: Por domiciliación bancaria, facilitando dichos datos en el momento de formalizar la matrícula. El desglose del pago fraccionado es el siguiente:

    Calendario de Plazos

    • Primer pago, en los cinco días hábiles siguientes de la realización de la matrícula.
    • Segundo pago al inicio del curso.
    • Tercer pago y siguientes, en los cinco primeros días de cada mes correspondiente.

    La forma de pago de honorarios de los alumnos extranjeros tiene su propio procedimiento que puede consultar en el Departamento de Relaciones Internacionales.

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