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Curso Práctico de People Analytics (Big Data aplicado a RR. HH.)

Descuento especial por matrícula anticipada. ¡Infórmate ahora!

Más información aquí sobre cada una de nuestras modalidades: presencial, online y telepresencial.

 
Las sesiones serán realizadas por formadores expertos en gestión de personas y analytics del Grupo Blc.

Mi experiencia ha sido muy positiva, he aprendido mucho de todos los ponentes, cada uno con un background diferente. El curso ha sido muy práctico y entretenido, hemos tocado todas las áreas de los recursos humanos y hemos conocido a fondo todas las herramientas que hay en el mercado, haciendo uso en todo momento de casos prácticos reales.

Sandra Matzel
Alumna del Curso

Presentación y Objetivos

En los últimos años se han desarrollado diversas metodologías de gestión empresarial basadas en el uso sistemático y científico de la información. Entre las numerosas soluciones para la gestión de datos podríamos destacar el business intelligence, el big data, el small data y el data analytics.

La metodología de data analytics aporta un valor añadido especialmente relevante en la gestión de procesos de gestión del capital humano y de gestión del talento, en cuyo caso hablaríamos de HR o people analytics.

El CEF.- junto con el Grupo Auren Blc, pionero en España en la gestión integral e integrada de personas desde hace más de 25 años, realizan este Curso práctico de People Analytics, en el que se facilita, a estudiantes y profesionales de diversas ramas, la formación básica en los conceptos y procesos claves de la gestión de personas y people analytics, así como su diseño, implantación y aplicación real, junto con las herramientas fundamentales, las mejores prácticas, los errores más frecuentes, etc.

Las sesiones serán realizadas por formadores expertos Grupo Auren BLC en gestión de personas y por profesionales expertos en people analytics en compañías de referencia.

Objetivos

Este Curso permitirá a los estudiantes y profesionales, independientemente de su formación y ocupación actual:

  1. Descubrir que es People Analytics
  2. La importancia del dato.La cadena de valor del dato
  3. Clasificación según fuente de procedencia y según tipología del dato
  4. Conocer los modelos de analytics que están adoptando diferentes organizaciones y su valor añadido
  5. Analizar las métricas más usadas hoy en día y las que precisaría la organización
  6. Descubrir diferentes tipos de análisis de datos y su aplicación a los recursos humanos
  7. Tomar un primer contacto con análisis descriptivos y análisis avanzados
  8. Mostrar diferentes maneras de analizar, medir y aportar valor al negocio desde las áreas de gestión de personas y calcular el retorno de la inversión de las acciones llevadas a cabo desde Recursos Humanos
  9. Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o People Analytics práctico y sostenible
  10. Conocer las herramientas, experiencias, buenas prácticas y errores habituales en procesos y proyectos de HR o People Analytics
  11. Realizar informes y asesoramiento sobre datos
  12. Visualizar datos, casos prácticos y recursos de aprendizaje

DIRIGIDO A

  • Profesionales que trabajan como responsables o técnicos de recursos humanos
  • Profesionales con experiencia laboral en recursos humanos que quieran especializarse en esta área
  • Profesionales sin experiencia laboral en recursos humanos, pero con formación suficiente en el área (máster o cursos superiores) que quieran completar su formación y orientar su trayectoria profesional hacia la misma

En los últimos años se han desarrollado diversas metodologías de gestión empresarial basadas en el uso sistemático y científico de la información. Entre las numerosas soluciones para la gestión de datos podríamos destacar el business intelligence, el big data, el small data y el data analytics.

La metodología de data analytics aporta un valor añadido especialmente relevante en la gestión de procesos de gestión del capital humano y de gestión del talento, en cuyo caso hablaríamos de HR o people analytics.

El CEF.- junto con el Grupo Auren Blc, pionero en España en la gestión integral e integrada de personas desde hace más de 25 años, realizan este Curso práctico de People Analytics, en el que se facilita, a estudiantes y profesionales de diversas ramas, la formación básica en los conceptos y procesos claves de la gestión de personas y people analytics, así como su diseño, implantación y aplicación real, junto con las herramientas fundamentales, las mejores prácticas, los errores más frecuentes, etc.

Las sesiones serán realizadas por formadores expertos Grupo Auren BLC en gestión de personas y por profesionales expertos en people analytics en compañías de referencia.

Objetivos

Este Curso permitirá a los estudiantes y profesionales, independientemente de su formación y ocupación actual:

  1. Descubrir que es People Analytics
  2. La importancia del dato.La cadena de valor del dato
  3. Clasificación según fuente de procedencia y según tipología del dato
  4. Conocer los modelos de analytics que están adoptando diferentes organizaciones y su valor añadido
  5. Analizar las métricas más usadas hoy en día y las que precisaría la organización
  6. Descubrir diferentes tipos de análisis de datos y su aplicación a los recursos humanos
  7. Tomar un primer contacto con análisis descriptivos y análisis avanzados
  8. Mostrar diferentes maneras de analizar, medir y aportar valor al negocio desde las áreas de gestión de personas y calcular el retorno de la inversión de las acciones llevadas a cabo desde Recursos Humanos
  9. Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o People Analytics práctico y sostenible
  10. Conocer las herramientas, experiencias, buenas prácticas y errores habituales en procesos y proyectos de HR o People Analytics
  11. Realizar informes y asesoramiento sobre datos
  12. Visualizar datos, casos prácticos y recursos de aprendizaje

DIRIGIDO A

  • Profesionales que trabajan como responsables o técnicos de recursos humanos
  • Profesionales con experiencia laboral en recursos humanos que quieran especializarse en esta área
  • Profesionales sin experiencia laboral en recursos humanos, pero con formación suficiente en el área (máster o cursos superiores) que quieran completar su formación y orientar su trayectoria profesional hacia la misma
  • Programa
    1. Introducción a people analytics. Fundamentos. Concepto. Del business intelligence al business analytics; áreas de actuación; RGPD
    2. Fuentes de datos. La cadena de valor del dato. Clasificación según fuente de procedencia y según tipología del dato. Ejemplos de aplicación.
    3. Diseño de estrategias, perfiles profesionales y desarrollo como experto
    4. Implantación y seguimiento. Objetivos y métricas.
    5.  Diseñando la investigación para un modelo de people analytics. Tipología de análisis y su aplicación a los RR. HH. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Fases de un proyecto de people analytics. Los procesos de data cleaning.- Modelos de efecto, de resultados y de impacto
    6. Introducción a la analítica de datos para la gestión de personas. Nuevas necesidades de People Analytics. Herramientas de People Analytics. Comparativa.- Ejemplos de uso
    7. Balanced score card. Conocer el BSC y su aplicación práctica en RR.HH. Construir un BSC de RR. HH. alineado con la estrategia de la compañía. Utilizar el BSC de RR. HH. como herramienta de comunicación y aportación de valor a la dirección general
    8. Nociones de estadística aplicadas a people analytics. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Analítica básica. Analítica avanzada. Modelos predictivos
    9. Cómo construir un cuadro de mando en people analytics. ¿Qué ha pasado? – Descubrir. ¿Por qué ha pasado? - Analizar, relacionar, inferir. ¿Qué puede pasar? - Aplicaciones en el ámbito de la selección. Caso práctico
    10.  Aplicaciones en el ámbito de gestión de talento.Trabajando con Excel
    11. KNIME. Knime como herramienta de análisis de datos. Primeros pasos con Knime. Flujo de procesos analíticos. Nodos analíticos. Manipulación de datos con Knime. Análisis de datos y visualización.
    12. – R. Introducción al lenguaje de programación R. Visualización de datos con R. Introducción al análisis de datos con R. Introducción a las series temporales con R. - Resolución de casos prácticos con R-
    13. Introducción a visualización de datos. Ecosistema de aplicaciones más utilizadas en visualización de datos y justificación de elegir Tableau. Bases teóricas que subyacen en una buena visualización y su aplicación en forma de best practices antes de tomar contacto por primera vez con el interfaz público de Tableau. Conocer sus particularidades y descubrir el valor que aporta su comunidad.
    14. Tableau I. Prácticas intensivas en el uso de Tableau. Utilización datasets públicos con información típica de un departamento de RR. HH. Resolución de múltiples ejercicios prácticos que permitirán experimentar la potencia de esta aplicación mediante la realización de informes, dashboards interactivos e historias
    15. Tableau II. Continuación de las prácticas intensivas en el uso de Tableau.
    16.  Tableau III. Continuación de las prácticas intensivas en el uso de Tableau
    17. Aplicación práctica en la empresa.
    18. Casos de éxito de People Analytics en la empresa
  • Metodología y Materiales

    Presencial

    Se imparte exclusivamente en la modalidad de FORMACIÓN PRESENCIAL.

    Aviso (Covid-19)

    En caso de que la docencia no pueda impartirse en las aulas previstas, las clases se impartirán en streaming (directo) mediante herramientas de videoconferencia.

    El curso se ha diseñado con un triple enfoque metodológico:

    • Práctico, intercalando los conocimientos teóricos con la resolución de ejercicios y casos prácticos muy próximos al mundo real y del día a día de la función de people analytic en el ámbito de la empresa.
    • Dinámico, a través de la participación de los alumnos en clase y en los foros de debate del campus online.
    • Útil, que permita al alumno poner en práctica todo lo aprendido y gestionar con cierto rigor y profesionalidad las retribuciones de una empresa.

    Se trabaja sistemáticamente con el desarrollo de ejercicios y casos prácticos.

    Telepresencial

    • Clases en streaming en directo. En estas clases el profesor interactúa con el alumno como si de una clase presencial se tratase, pudiendo preguntar dudas y participar en clase.
    • El aula ahora es virtual. Al iniciar el curso, el alumno recibirá unas claves de acceso a nuestro Campus Virtual. Aquí tendrá a su disposición todos los materiales del curso en PDF, sesiones explicativas, un chat o foros donde interactuar con profesores y compañeros o las actividades que realice a lo largo del curso.
    • Equipo docente especializado. Todo el profesorado del CEF.- está familiarizado y especializado en materia de formación online, ya que fuimos pioneros en esta modalidad educativa y hemos ido evolucionando nuestra metodología con el paso de los años.

    MATERIAL DIDÁCTICO

    La documentación que se facilitará para el estudio del curso está elaborada por expertos profesionales en la materia. Su cuidada elaboración y permanente actualización convierten el material de estudio en una valiosa herramienta durante el desarrollo de la acción formativa y su posterior actividad profesional.

    Para el desarrollo del curso se dispone de la siguiente documentación que estará en el campus virtual de CEF.-, al que los alumnos tendrán acceso con claves facilitadas:

    • Presentaciones.
    • Lecturas y artículos.
    • Informes.
    • Materiales complementarios.
    • Referencias bibliográficas.

    La impartición es teórico-práctica, con base en los contenidos proyectados, explicados por los formadores y trabajados en el aula, que será distribuido a los asistentes en formato digital (PDF).

    Para algunos de los bloques, aproximadamente durante unas 18 horas, será necesario que los asistentes lleven su propio ordenador para la realización de ejercicios prácticos en Microsoft Excel (como herramienta sencilla habitual al inicio de actividades de analytics) y posteriormente SPSS. La presentación de otras aplicaciones y herramientas de gestión, tanto de recursos humanos como de analytics, será proyectada desde el ordenador del formador.

  • Precio y calendario

    Calendario presencial

    Calendario telepresencial

    Sede Fecha de inicio Horario Fecha de fin Duración
    Telepresencial 27 de octubre de 2020 Martes, de 18 a 21 h 2 de marzo de 2021 48 horas lectivas

    Precios

    Tarifas vigentes para el curso 2020-21.

    15% de descuento para los miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos ACEF.- UDIMA*

    Modalidades Pago único Pago fraccionado
    Telepresencial 1.440 € 1.498 € en 7 plazos de 214 €

    Formas de pago

    Pago único: Se abonará en un solo plazo por domiciliación bancaria, facilitando dichos datos en el momento de formalizar la matrícula.

    Pago fraccionado: Por domiciliación bancaria, facilitando dichos datos en el momento de formalizar la matrícula. El desglose del pago fraccionado es el siguiente:

    Calendario de Plazos

    • Primer pago, en los cinco días hábiles siguientes de la realización de la matrícula.
    • Segundo pago al inicio del curso.
    • Tercer pago y siguientes, en los cinco primeros días de cada mes correspondiente.

    La forma de pago de honorarios de los alumnos extranjeros tiene su propio procedimiento que puede consultar en el Departamento de Relaciones Internacionales.

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