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Abierto el plazo de matrícula

Curso Práctico de People Analytics (Big Data aplicado a RR. HH.)

5% de descuento hasta el 31 de diciembre en la convocatoria de 2019
 

Las sesiones serán realizadas por formadores expertos en gestión de personas y analytics del Grupo Blc.

Presentación y Objetivos

En los últimos años se han desarrollado diversas metodologías de gestión empresarial basadas en el uso sistemático y científico de la información. Entre las numerosas soluciones para la gestión de datos podríamos destacar el business intelligence, el big data, el small data y el data analytics.

La metodología de data analytics aporta un valor añadido especialmente relevante en la gestión de procesos de gestión del capital humano y de gestión del talento, en cuyo caso hablaríamos de HR o people analytics.

El CEF.- junto con el Grupo Blc, pionero en España en la gestión integral e integrada de personas desde hace más de 25 años, realizan este Curso práctico de People Analytics, en el que se facilita, a estudiantes y profesionales de diversas ramas, la formación básica en los conceptos y procesos claves de la gestión de personas y people analytics, así como su diseño, implantación y aplicación real, junto con las herramientas fundamentales, las mejores prácticas, los errores más frecuentes, etc.

Las sesiones serán realizadas por formadores expertos en gestión de personas y analytics del Grupo Blc.

Objetivos

Este Curso permitirá a los estudiantes y profesionales, independientemente de su formación y ocupación actual:

  • Descubrir diferentes procesos y proyectos de la gestión de personas.
  • Averiguar lo que es la propuesta de valor al empleado y la experiencia de empleado.
  • Conocer los modelos de analytics que están adoptando diferentes organizaciones y su valor añadido.
  • Analizar los ratios y KPI más frecuentemente usados hoy en día y los que precisaría la organización.
  • Descubrir diferentes tipos de análisis de datos y su aplicación a los recursos humanos. Conocer análisis descriptivos y análisis avanzados.
  • Mostrar diferentes maneras de analizar, medir y aportar valor al negocio desde las áreas de gestión de personas, y calcular el retorno de la inversión de las acciones llevadas a cabo desde Recursos Humanos.
  • Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o people analytics práctico y sostenible.
  • Conocer las herramientas, experiencias, buenas prácticas y errores más habituales en procesos y proyectos de HR o people analytics.
  • Realizar informes y asesoramiento.
  • Visualizar datos, casos prácticos y recursos de aprendizaje.

DIRIGIDO A

  • Profesionales que trabajan como responsables o técnicos de recursos humanos.
  • Profesionales con experiencia laboral en recursos humanos que quieran especializarse en esta área.
  • Profesionales sin experiencia laboral en recursos humanos, pero con formación suficiente en el área (máster o cursos superiores) que quieran completar su formación y orientar su trayectoria profesional hacia la misma.

En los últimos años se han desarrollado diversas metodologías de gestión empresarial basadas en el uso sistemático y científico de la información. Entre las numerosas soluciones para la gestión de datos podríamos destacar el business intelligence, el big data, el small data y el data analytics.

La metodología de data analytics aporta un valor añadido especialmente relevante en la gestión de procesos de gestión del capital humano y de gestión del talento, en cuyo caso hablaríamos de HR o people analytics.

El CEF.- junto con el Grupo Blc, pionero en España en la gestión integral e integrada de personas desde hace más de 25 años, realizan este Curso práctico de People Analytics, en el que se facilita, a estudiantes y profesionales de diversas ramas, la formación básica en los conceptos y procesos claves de la gestión de personas y people analytics, así como su diseño, implantación y aplicación real, junto con las herramientas fundamentales, las mejores prácticas, los errores más frecuentes, etc.

Las sesiones serán realizadas por formadores expertos en gestión de personas y analytics del Grupo Blc.

Objetivos

Este Curso permitirá a los estudiantes y profesionales, independientemente de su formación y ocupación actual:

  • Descubrir diferentes procesos y proyectos de la gestión de personas.
  • Averiguar lo que es la propuesta de valor al empleado y la experiencia de empleado.
  • Conocer los modelos de analytics que están adoptando diferentes organizaciones y su valor añadido.
  • Analizar los ratios y KPI más frecuentemente usados hoy en día y los que precisaría la organización.
  • Descubrir diferentes tipos de análisis de datos y su aplicación a los recursos humanos. Conocer análisis descriptivos y análisis avanzados.
  • Mostrar diferentes maneras de analizar, medir y aportar valor al negocio desde las áreas de gestión de personas, y calcular el retorno de la inversión de las acciones llevadas a cabo desde Recursos Humanos.
  • Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o people analytics práctico y sostenible.
  • Conocer las herramientas, experiencias, buenas prácticas y errores más habituales en procesos y proyectos de HR o people analytics.
  • Realizar informes y asesoramiento.
  • Visualizar datos, casos prácticos y recursos de aprendizaje.

DIRIGIDO A

  • Profesionales que trabajan como responsables o técnicos de recursos humanos.
  • Profesionales con experiencia laboral en recursos humanos que quieran especializarse en esta área.
  • Profesionales sin experiencia laboral en recursos humanos, pero con formación suficiente en el área (máster o cursos superiores) que quieran completar su formación y orientar su trayectoria profesional hacia la misma.
  • Programa

    1. GESTIÓN DE PERSONAS (RR. HH.)

    • Los 20 procesos de recursos humanos

    Partiendo de los tres pilares de una función de recursos humanos (adquirir los mejores profesionales, mantenerlos en la organización y desarrollar todo su potencial), se analizarán las principales áreas de actuación bajo el Modelo de las 20 Áreas de Recursos Humanos, según el Grupo Blc©.

    Adquisición

    1. Estructura organizativa
    2. Análisis y descripción de puestos de trabajo
    3. Valoración de puestos de trabajo
    4. Workforce planning
    5. Selección
    6. Contratación
    7. Administración de personal

    Mantenimiento

    1. Compensación y beneficios
    2. Evaluación del desempeño
    3. Evaluación del potencial
    4. Relaciones laborales
    5. Diversidad y conciliación
    6. HR analytics
    7. Estructura de recursos humanos

    Desarrollo

    1. Formación e itinerarios de desarrollo            
    2. Promociones y movilidades internas
    3. Planes de carrera
    4. Planes de sucesión
    5. Comunicación interna
    6. Satisfacción y compromiso

    De cada uno de esos tres pilares, se expondrán:

    • Las políticas, sistemas y herramientas de gestión de cada una de ellas.
    • Los proyectos más habituales que se están desarrollando dentro de Recursos Humanos.
    • Los indicadores claves (KPI) de medición y seguimiento, indispensables para la realización de procesos o proyectos de people analytics.
    • El nivel de digitalización de las áreas de Recursos Humanos en las organizaciones.

    2. DATA ANALYTICS (ANALÍTICA DE DATOS)                                                                 

    1.  Fundamentos
    2.  Nivel de madurez en gestión de datos de la organización
    3.  Usos de la analítica de datos
      • Describir fenómenos
      • Inferir actitudes
      • Corregir y modificar productos y servicios
      • Explicar comportamientos
      • Predecir acontecimientos
    4.  Definición de necesidades organizativas
    5.  Diseño de estrategia de analytics
    6.  Perfiles profesionales asociados
    7.  Desarrollo como experto en analytics
    8.  Implantación y seguimiento
    9.  Herramientas: Excel, R, SPSS, Matlab
    10. Buenas prácticas
    11. Errores frecuentes
    12. Casos prácticos

    3. PEOPLE ANALYTICS (ANALÍTICA DE DATOS DE GESTIÓN DE PERSONAS)

    1. Análisis descriptivos

    1. Herramientas de analítica de datos
      • Cómo trabajar
      • Aplicaciones
      • Puntos de fortaleza y de debilidad
    2. Generación de bases de datos. Data cleaning
      • Procesos de trabajo
      • Qué datos valen
      • Problemas habituales
      • Depuración
      • Data cleaning
    3. Conceptos estadísticos claves
    4. Análisis descriptivos
      • Tablas y cifras
      • Análisis cualitativos
      • Análisis tendencial
      • Comparativa de variable y grupos
    5. Correlación y regresión bivariada
      • Coeficiente de correlación
      • Correlación vs. causalidad
      • Modelo de regresión bivariada o simple
    6. Análisis avanzados
      • Análisis de correlaciones y de regresiones
      • Segmentaciones
      • Modelos de ecuaciones estructurales
    7. Análisis de correlaciones
      • Correlaciones espurias y correctas
      • Tipos de relaciones entre variables
    8. Análisis de regresiones
      • Modelo de regresión simple
      • Interpretación del modelo
      • Ejemplo de aplicación
    9. Modelos de ecuaciones estructurales

    2. Modelos logísticos

    • Descripción y funcionamiento
    • Caso modelo de fuga

    3. Técnicas predictivas

    • Tipos y metodología de análisis
    • Aplicación

    4. Aplicación bi (business intelligence)

    5. Tableau

    • Carga de ficheros
    • Interfaz
    • Orden y filtrado
    • Doble eje
    • Parámetros y campos calculados
    • Estadística en Tableau
    • Dashboards

    6. Casos prácticos

  • Metodología y Materiales

    Presencial

    Se imparte exclusivamente en la modalidad de FORMACIÓN PRESENCIAL.

    Se trabajará sistemáticamente con el desarrollo de casos.

    El Curso se ha diseñado con un triple enfoque metodológico:

    • Práctico, intercalando los conocimientos teóricos con la resolución de ejercicios y casos prácticos muy próximos al mundo real y del día a día de la función de people analytic en el ámbito de la empresa.
    • Dinámico, a través de la participación de los alumnos en clase y en los foros de debate del campus online.
    • Útil, que permita al alumno poner en práctica todo lo aprendido y gestionar con cierto rigor y profesionalidad las retribuciones de una empresa.

    Se trabaja sistemáticamente con el desarrollo de ejercicios y casos prácticos.

    MATERIAL DIDÁCTICO

    La documentación que se facilitará para el estudio del Curso está elaborada por expertos profesionales en la materia. Su cuidada elaboración y permanente actualización convierten el material de estudio en una valiosa herramienta durante el desarrollo de la acción formativa y su posterior actividad profesional.

    Para el desarrollo del Curso se dispone de la siguiente documentación:

    • Carpeta de people analytic.
    • Presentaciones.
    • Lecturas y artículos.
    • Informes.
    • Materiales complementarios.
    • Referencias bibliográficas.

    La impartición es teórico-práctica, con base en los contenidos proyectados, explicados por los formadores y trabajados en el aula, que será distribuido a los asistentes en formato digital (PDF) y en papel.

    Para algunos de los bloques, aproximadamente durante unas 18 horas, será necesario que los asistentes lleven su propio ordenador para la realización de ejercicios prácticos en Microsoft Excel (como herramienta sencilla habitual al inicio de actividades de analytics) y posteriormente SPSS. La presentación de otras aplicaciones y herramientas de gestión, tanto de recursos humanos como de analytics, será proyectada desde el ordenador del formador.

  • Precio y calendario

    Calendario presencial

    Sede Fecha de inicio Horario Fecha de fin Duración
    Madrid 15 de octubre de 2018 Lunes, de 19 a 22 h 22 de abril de 2019 72 horas lectivas

    Precios

    Modalidades Pago único Pago fraccionado
    Presencial 1.440 € 1.498 € en 7 plazos de 214 €

    Formas de pago

    Pago único: Se abonará en un solo plazo por domiciliación bancaria, facilitando dichos datos en el momento de formalizar la matrícula.

    Pago fraccionado: Por domiciliación bancaria, facilitando dichos datos en el momento de formalizar la matrícula. El desglose del pago fraccionado es el siguiente:

    Calendario de Plazos

    • Primer pago, en los cinco días hábiles siguientes de la realización de la matrícula.
    • Segundo pago al inicio del curso.
    • Tercer pago y siguientes, en los cinco primeros días de cada mes correspondiente.

    La forma de pago de honorarios de los alumnos extranjeros tiene su propio procedimiento que puede consultar en el Departamento de Relaciones Internacionales.

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