"Saber entender los 'prompts' para interactuar con la IA incrementará tu productividad y tu valor en la compañía"

Rafael Llanes Ontiveros ocupa cargos de responsabilidad en diversas empresas relacionadas con la innovación y la tecnología. Es especialista en transformación digital y automatización de procesos a través de RPA, cloud, inteligencia artificial, big data, machine learning, language understanding, etc. y compagina la gestión de su propio grupo empresarial (la consultora digital SkyView) con la pertenencia al consejo asesor de varias startups. Desde este mes de febrero además es profesor del Curso para Aumentar la Productividad Mediante Inteligencia Artificial del CEF.- Hablamos con él sobre todo lo que podemos mejorar ya mismo usando la IA.

Redacción CEF.- Media

• ¿Por qué la IA es un “catalizador fundamental” de la productividad empresarial?

La inteligencia artificial se está perfilando como una revolución en la manera en que trabajamos, introduciendo una era dominada por asistentes digitales. Estos asistentes, a través de la inteligencia artificial, nos ofrecen una mano invisible que gestiona nuestras agendas, elabora presentaciones y analiza datos en hojas de cálculo, entre otras tareas. 

La promesa de la IA es la de amplificar nuestra productividad no solo a nivel individual sino también a lo largo de toda la organización. Este avance en productividad, que es significativo, representa la próxima frontera para las empresas, que ahora deben centrarse en cómo integrar eficazmente la IA en sus operaciones y en cómo sus empleados pueden aprovecharla para mejorar su rendimiento.

Un ejemplo concreto de este impacto es el reciente lanzamiento del copiloto de Microsoft para Office 365, anunciado a finales de enero de 2024. Este tipo de herramientas están diseñadas para agilizar tareas que anteriormente consumían mucho tiempo, haciéndolas mucho más rápidas y eficientes. Lo interesante es que este cambio se extenderá a todas las herramientas que usamos, marcando el comienzo de una era conversacional en la interacción con la tecnología.

• ¿Se trata de producir más o de hacerlo mejor? ¿A qué puede ayudarnos más la IA ahora mismo: a ser más eficientes o a mejorar la calidad del producto?

La inteligencia artificial ofrece mejoras tanto en eficiencia como en calidad. Al reducir el tiempo necesario para completar las tareas, nos permite dedicar más atención a mejorar la calidad de nuestro trabajo. Por ejemplo, al escribir un correo electrónico, un asistente de IA puede sugerir respuestas en diversos tonos. 

Esta ayuda inicial no solo acelera el proceso, sino que también puede mejorar la calidad del mensaje final. Aunque siempre será necesario el toque humano para ajustar y personalizar el contenido, la combinación de velocidad y calidad que ofrece la IA nos facilita alcanzar mejores resultados de manera más eficiente.

• ¿En qué punto está la IA generativa en la toma de decisiones ‘inteligentes’?

La IA generativa se basa en modelos matemáticos que predicen probabilidades, no certezas. Sin embargo, estas herramientas han alcanzado un nivel de sofisticación tal que pueden razonar, comprender información y contextos de manera similar a cómo lo haríamos los humanos. 

Esto nos permite utilizar la IA de manera responsable para tomar decisiones informadas y de alta calidad, aprovechando su capacidad para proporcionar información relevante justo cuando la necesitamos. 

Por ejemplo, al finalizar una videollamada, un asistente de IA puede ofrecer un resumen y listar los siguientes pasos a seguir. Aunque siempre podremos ajustar el resultado según nuestro criterio, contar con esta base de trabajo representa una ayuda significativa en nuestra rutina diaria.

• ¿Usas Chat GPT u otras herramientas de IA generativa? ¿Para qué?

Sí, utilizo herramientas como Chat GPT para una variedad de propósitos, tanto profesionales como personales. Estas herramientas son excepcionales para sintetizar información, generar contenidos con un tono específico y manejar grandes volúmenes de datos. Por ejemplo, pueden resumir presentaciones extensas, documentos largos o incluso contenido de video sin necesidad de interactuar directamente con el material original. 

Esto no solo ahorra tiempo, sino que también permite enfocarse en la elaboración y refinamiento de la información recibida. La facilidad de uso de estas herramientas, facilitada por su interfaz conversacional, democratiza el acceso a la tecnología avanzada, permitiendo a cualquier usuario interactuar de manera intuitiva y eficaz con la inteligencia artificial. 

Ya estamos viendo una revolución radical en la manera en que buscamos información en internet, pasando de la búsqueda tradicional basada en palabras clave a interacciones más dinámicas basada en una conversación natural.

• ¿Qué es el Business Intelligence y por qué mejora la forma en que usamos los datos en la empresa?

El Business Intelligence (BI) se refiere al uso de datos, tecnologías, análisis y la presentación visual de información para informar y mejorar las decisiones de negocio. A través de dashboards y reportes visuales, el BI convierte los grandes volúmenes de datos en insights accionables, permitiendo a los líderes de negocio entender las tendencias, patrones y anomalías dentro de sus operaciones. 

La integración de la inteligencia artificial en el BI potencia esta capacidad, automatizando la recolección y análisis de datos de fuentes no estructuradas, como textos, imágenes y videos, transformándolos en información estructurada fácil de analizar. Esto no solo mejora la eficiencia y la profundidad del análisis de datos sino que también facilita la predicción de tendencias y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. 

En esencia, el BI apoyado por IA permite a las empresas navegar por un entorno de negocio cada vez más complejo y dinámico con mayor precisión y confianza.

• Además de mejorar a nivel organizativo o ‘macro’ ¿Podemos mejorar los a nivel individual? ¿Qué tareas cree que podrían optimizar ya mismo la mayoría de trabajadores?

Definitivamente, la inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la productividad y eficiencia a nivel individual. Herramientas como el copiloto de Microsoft y similares ofrecen asistencia en una amplia gama de tareas personales y profesionales. Desde la planificación de viajes hasta la traducción de documentos y la generación de resúmenes de información, estos asistentes digitales pueden simplificar y acelerar numerosas tareas diarias. 

En el ámbito profesional, plataformas como Office 365 están siendo transformadas por la IA, permitiendo a los usuarios crear contenido de alta calidad, como presentaciones y documentos, de manera más rápida y con menos esfuerzo. Estas herramientas no solo ahorran tiempo sino que también permiten a los individuos centrarse en aspectos más estratégicos y creativos de su trabajo, mejorando tanto la satisfacción personal como el rendimiento general.

• ¿Qué tendencia llegará o se asentará este año en el uso empresarial de la IA generativa? ¿Qué es lo que va a sonar más?

Actualmente, la tendencia más destacada en el ámbito empresarial respecto a la IA generativa será la democratización y la intensificación de su uso. Veremos una competencia creciente entre soluciones de código abierto y plataformas propietarias de IA, lo que facilitará un acceso más amplio a estas tecnologías para empresas de todos los tamaños. Microsoft, con su temprana incursión ofreciendo herramientas integradas en Office 365, ha iniciado este movimiento, marcando un significativo avance en la adopción empresarial de la IA.

Otro aspecto crucial será la necesidad de comprender y dominar la creación de prompts eficaces para interactuar con estos modelos de IA. El 'prompt engineering', o la ingeniería de prompts, se convertirá en una habilidad esencial en el repertorio de cualquier profesional, no limitándose a ser un trabajo en sí, sino más bien una competencia adicional que potenciará la productividad y el valor individual dentro de las organizaciones. Este enfoque no solo mejorará la forma en que utilizamos estas herramientas para tareas específicas, sino que también impulsará una mayor eficiencia y creatividad en una amplia gama de roles y sectores.

• ¿Formarse en implementación de IA facilita el aprendizaje continuo?

Absolutamente, adquirir conocimientos en la implementación de IA no solo es una inversión en una habilidad técnica de vanguardia, sino que también promueve el aprendizaje continuo. Al entender cómo las herramientas de IA pueden automatizar la recopilación y análisis de información, los profesionales pueden liberar tiempo y recursos cognitivos para enfocarse en la interpretación de los resultados y en la toma de decisiones estratégicas. Esta capacidad de delegar tareas repetitivas o de gran volumen a asistentes de IA mejora nuestra eficiencia y nos permite concentrarnos en aspectos más complejos y menos estructurados del conocimiento y la creatividad.

Además, el manejo de herramientas de IA fomenta una mentalidad de aprendizaje y adaptabilidad, cualidades esenciales en el mundo laboral contemporáneo, donde la tecnología y las demandas del mercado evolucionan constantemente. Al integrar la IA en nuestras prácticas de trabajo, nos volvemos más ágiles y preparados para enfrentar nuevos desafíos, promoviendo así un ciclo virtuoso de aprendizaje y mejora continua.

• ¿Podrían los asistentes de IA como los copilotos digitales transformar la manera en que trabajamos a nivel individual y organizacional?

Los asistentes de IA, como los copilotos digitales, están preparados para transformar profundamente tanto el trabajo individual como el organizacional. Al asumir tareas rutinarias o que consumen mucho tiempo, estos asistentes permiten a los profesionales centrarse en actividades de mayor valor, como la planificación estratégica, la creatividad y la toma de decisiones complejas. Esta colaboración hombre-máquina puede aumentar significativamente la productividad y la eficiencia, al mismo tiempo que reduce el riesgo de errores y mejora la calidad del trabajo.

A nivel organizacional, la integración de asistentes de IA puede facilitar la colaboración, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la gestión del conocimiento, asegurando que la información correcta esté disponible en el momento adecuado. Además, estos asistentes pueden personalizarse para adaptarse a las necesidades específicas de cada rol o departamento, proporcionando apoyo a medida que optimiza las operaciones y fomenta una cultura de innovación.

En resumen, los copilotos digitales no solo están cambiando la forma en que realizamos tareas específicas, sino que también están redefiniendo las estructuras de trabajo, promoviendo un entorno donde la inteligencia humana y artificial colaboran estrechamente para lograr objetivos comunes.

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